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高級輔助駕駛(ADAS)

工程車導致的車禍社會影響巨大,對高級輔助駕駛系統需求尤為迫切。經過多年努力,鴻泉基于大數據與人 工智能的ADAS系統已經在工程車大量應用。利用積累的大量圖片,結合基于YOLO、SSD的目標檢測算法和基于CNN、RNN的目標識別 算法,使設備具有通過二維圖像認知三維環境的能力,感知三維環境中物體的幾何…

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產品形態

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鴻泉盲區監視系統

鴻泉盲區監視系統(BSD)

鴻泉盲區監視系統(BSD):基于大量盲區視頻與圖片數據進行深度學習的模型訓練,能準確識別大型車輛在右側、車后及車前等盲區的行人、動物等活體,并及時提醒司機與路人注意避讓。

司機畫像與監視系統

DPS 鴻泉司機畫像系統


鴻泉司機畫像系統(DPS)是基于大數據與深度學習的對司機性格和駕駛習慣畫像的系統。通過汽車總線及多種傳感器采集車輛的速度、扭矩、方向變化、油門信息及司機面部表情,匯總到服務器后,通過后臺大數據匯總及深度學習得到駕駛的模型,從而將司機的駕駛習慣、性格屬性、身體特征進行對應畫像,進而在后續駕駛中根據其駕駛習慣的突變判斷是否有駕駛危險進行提示、警告或干預。

DMS 鴻泉駕駛員監視系統


基于先進的人工智能和機器學習的先進技術,鴻泉駕駛員監視系統(DMS)可以準確識別駕駛員當前的行為動作,對于行駛過程種影響駕駛員專注度的行為,如抽煙、喝水、打電話等行為,給予提醒、警告。同時鴻泉駕駛員監視系統(DMS)基于收集的大量駕駛員臉部數據和深度學習算法,可以精確識別駕駛員的喜怒哀樂等表情,從而對駕駛員當前是否適合駕駛進行提醒、警告或干預。

汽車稱重系統

車載稱重系統

輔助駕駛與交通標志識別

FCW


鴻泉前方防碰撞告警系統

基于視頻圖像分析技術,識別前車距離,并提醒駕駛員修正危險駕駛行為,主 要用于解決本車與前車距離過短導致的追尾問題。

LDW


鴻泉車道偏離預警系統

基于視頻圖像分析技術,結合高動態攝像頭檢測車輛是否長時間壓線行駛,結 合車輛數據判斷車輛是否在不打轉向燈的情況下車道偏移。

TSP


交通標志識別系統

通過交通信號視頻,采用SSD等深度學習算法,能主動識別交通紅綠燈、限速、斑馬線、警示標志等信號,并提前預警。

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